行業(yè)背景：
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)中心機(jī)房作為信息時(shí)代的核心基礎(chǔ)設(shè)施，保障其7*24小時(shí)不間斷運(yùn)行是運(yùn)維工作的核心任務(wù)。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)IT系統(tǒng)架構(gòu)日趨復(fù)雜，面對(duì)機(jī)房內(nèi)大量設(shè)備、潛在動(dòng)環(huán)風(fēng)險(xiǎn)等多維因素，傳統(tǒng)運(yùn)維工作更加艱巨。在此背景下，智易時(shí)代推出數(shù)據(jù)機(jī)房智能巡檢機(jī)器人，彌補(bǔ)人工巡檢存在的缺失，尤其是在數(shù)據(jù)收集方面為數(shù)據(jù)中心運(yùn)維帶來了革命性的變化，從而為運(yùn)維人員優(yōu)化運(yùn)維策略提供了強(qiáng)有力的支持。
建設(shè)方案：
智能巡檢：機(jī)器人沿預(yù)設(shè)路徑自主巡檢，替代傳統(tǒng)人工巡檢。
智能識(shí)別：基于多傳感器+AI視覺，自動(dòng)識(shí)別設(shè)備狀態(tài)等。
智能運(yùn)維：能夠自動(dòng)打開/關(guān)閉機(jī)柜門等基礎(chǔ)運(yùn)維動(dòng)作。
數(shù)據(jù)分析：自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化巡檢報(bào)告，關(guān)聯(lián)歷史數(shù)據(jù)追溯趨勢，支撐設(shè)備預(yù)測性維護(hù)與工藝優(yōu)化決策。
遠(yuǎn)程管理：中控室實(shí)時(shí)調(diào)取機(jī)器人畫面/數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程操控巡檢任務(wù)，實(shí)現(xiàn)“無人現(xiàn)場，全程可控"。
產(chǎn)品介紹：
機(jī)房智能巡檢機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)，機(jī)器人本體、巡航系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、充電系統(tǒng)等組成，采用四輪驅(qū)動(dòng)，無需人力深入高危區(qū)域，通過自主巡航，搭載多光譜視覺+協(xié)作機(jī)械臂系統(tǒng)，7×24小時(shí)無間斷機(jī)房設(shè)備區(qū)域，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)溫度異常、設(shè)備故障等隱患，能夠打開/關(guān)閉機(jī)柜門。
核心技術(shù)：
（1）SLAM導(dǎo)航技術(shù)
機(jī)器人自主導(dǎo)航定位；
針對(duì)機(jī)器人多種傳感器實(shí)時(shí)進(jìn)行誤差計(jì)算與補(bǔ)償；
實(shí)時(shí)修正機(jī)器人定位數(shù)據(jù)；
機(jī)房環(huán)境的精準(zhǔn)定位。
（2）精準(zhǔn)感知與融合
多光譜視覺全面監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)、溫度異常；
多氣體檢測實(shí)時(shí)監(jiān)測關(guān)鍵區(qū)域有毒有害和可燃?xì)怏w濃度；
聲音識(shí)別捕捉設(shè)備異響。
（3）智能AI算法
機(jī)器視覺識(shí)別+紅外熱圖分析，自動(dòng)識(shí)別設(shè)備指示燈異常、設(shè)備過熱點(diǎn)、溫度異常等；
基于多傳感器數(shù)據(jù)融合進(jìn)行初步故障預(yù)測。
（4）機(jī)械臂復(fù)合操作技術(shù)
六自由度主機(jī)械臂，可以自動(dòng)開關(guān)機(jī)柜門。
優(yōu)勢特點(diǎn)：
提升巡檢效率：能夠自動(dòng)化執(zhí)行巡檢任務(wù)，減少人工巡檢的時(shí)間和成本，提升工作效率。
精準(zhǔn)檢測與預(yù)警：通過多種傳感器和智能算法實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障。
全天候工作能力：具備7×24小時(shí)無人化巡檢能力，顯著提升夜間運(yùn)維響應(yīng)速度，消除人工巡檢盲區(qū)。
數(shù)據(jù)智能決策支持：基于多維度實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)機(jī)房運(yùn)維策略的動(dòng)態(tài)優(yōu)化與精準(zhǔn)化管理。
聯(lián)系方式
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